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Produkte zum Begriff Learning:

Gliksman, Sam: Creating Media for Learning
Gliksman, Sam: Creating Media for Learning

Creating Media for Learning , Student-Centered Projects Across the Curriculum , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 35.95 € | Versand*: 0 €
Media, Learning, and Sites of Possibility
Media, Learning, and Sites of Possibility

Media, Learning, and Sites of Possibility , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20071205, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: New Literacies and Digital Epistemologies#22#, Redaktion: Vasudevan, Lalitha M.~Lamont Hill, Marc, Seitenzahl/Blattzahl: 270, Keyword: adolescent; adrian; Bildung; colin; Jugend; Knobel; KritischePädagogik; Lankshear; Literacy; Michael; Michele; NewMedia; pedagogy; Peters; Stadt; technology; USA, Fachschema: Bildung / Bildungsmanagement~Bildungsmanagement~Management / Bildungsmanagement~Bildungspolitik~Politik / Bildung~Bildungssystem~Bildungswesen~Informationstechnologie~IT~Technologie / Informationstechnologie~Kommunikationswissenschaft~Pädagogik / Theorie, Philosophie, Anthropologie, Fachkategorie: Soziologie und Anthropologie~Pädagogik: Theorie und Philosopie~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Imprint-Titels: New Literacies and Digital Epistemologies, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Kommunikationswissenschaft, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Peter Lang, Verlag: Peter Lang Publishing Inc. New York, Länge: 225, Breite: 150, Höhe: 15, Gewicht: 384, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Alternatives Format EAN: 9781433100420, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,

Preis: 40.50 € | Versand*: 0 €
Deep Learning for Social Media Data Analytics
Deep Learning for Social Media Data Analytics

Deep Learning for Social Media Data Analytics , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 125.70 € | Versand*: 0 €
Deep Learning and Reinforcement Learning
Deep Learning and Reinforcement Learning

Deep Learning and Reinforcement Learning , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 135.00 € | Versand*: 0 €

Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, an...

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht da...

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Python Machine Learning?

Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei...

Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen,...

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Deep Learning For Social Media Data Analytics  Kartoniert (TB)
Deep Learning For Social Media Data Analytics Kartoniert (TB)

This edited book covers ongoing research in both theory and practical applications of using deep learning for social media data. Social networking platforms are overwhelmed by different contents and their huge amounts of data have enormous potential to influence business politics security planning and other social aspects. Recently deep learning techniques have had many successful applications in the AI field. The research presented in this book emerges from the conviction that there is still much progress to be made toward exploiting deep learning in the context of social media data analytics. It includes fifteen chapters organized into four sections that report on original research in network structure analysis social media text analysis user behaviour analysis and social media security analysis. This work could serve as a good reference for researchers as well as a compilation of innovative ideas and solutions for practitioners interested in applying deep learning techniques to social media data analytics.

Preis: 160.49 € | Versand*: 0.00 €
Kitts, Paul: Social Media Deception Detection with Deep Learning
Kitts, Paul: Social Media Deception Detection with Deep Learning

Social Media Deception Detection with Deep Learning , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 31.58 € | Versand*: 0 €
Subconscious Learning Via Games And Social Media  Kartoniert (TB)
Subconscious Learning Via Games And Social Media Kartoniert (TB)

This book provides a detailed update on the applications of Serious Games in Healthcare and Education sector. In short it provides an all rounded research and industry updates about the current and future advances in this area. These are the two sectors that are developing rapidly with direct applications of serious games. With advances in technologies and a new perspective on patient engagement and public expectations the healthcare sector is increasingly turning to serious games to solve problems. Subconscious Learning via Games and Social Media will share expert opinions on the development and application of game technologies for health-related serious games. Our commercial and non-commercial expert comes from different aspects of the healthcare system from clinicians to therapist. The scope ranges from population health to specific medical domain applications. In the education sector digital games have a great potential to improve learning of both adults and children. It is important to understand how to design games that could create long term behavioral change rather than short term alterations. In these chapters we discuss how the serious games should be designed and deployed for both adults and children.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €
Gamboa Graus, Michel Enrique: Teaching and Learning Media for Geometry
Gamboa Graus, Michel Enrique: Teaching and Learning Media for Geometry

Teaching and Learning Media for Geometry , Examples of its implementation in mathematics teacher education , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 30.06 € | Versand*: 0 €

Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinel...

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie funktioniert die Gesichtserkennung mit Deep Learning?

Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickel...

Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickelt wurden. Das Modell wird mit einer großen Menge an Bildern von Gesichtern trainiert, um Muster und Merkmale zu erkennen. Anschließend kann das Modell verwendet werden, um Gesichter in neuen Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Dabei werden verschiedene Schichten des neuronalen Netzwerks genutzt, um die Merkmale des Gesichts zu extrahieren und zu analysieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen...

Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu lernen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist AWS der Standard im Machine Learning?

AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette...

AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette von ML-Diensten und Tools wie Amazon SageMaker und Amazon Rekognition, die von vielen Unternehmen genutzt werden. Obwohl AWS als Standard angesehen werden kann, gibt es auch andere Anbieter wie Google Cloud und Microsoft Azure, die ebenfalls starke ML-Funktionen bieten. Die Wahl des richtigen Anbieters hängt von den spezifischen Anforderungen und Präferenzen des Unternehmens ab.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Social Media Tools And Platforms In Learning Environments  Kartoniert (TB)
Social Media Tools And Platforms In Learning Environments Kartoniert (TB)

This volume covers original research work on the use of social computing and related technologies in education including the emerging applications of Web 2.0 as an educational platform and examines the associated privacy risk security and policy issues.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €
New Media And Learning In The 21St Century  Kartoniert (TB)
New Media And Learning In The 21St Century Kartoniert (TB)

This volume brings together conceptualizations and empirical studies that explore the socio-cultural dimension of new media and its implications on learning in the 21st century classroom. The authors articulate their vision of new-media-enhanced learning at a global level. The high-level concept is then re-examined for different degrees of contextualization and localization for example how a specific form of new media (e-reader) changes specific activities in different cultures. In addition studies based in Singapore classrooms provide insights as to how these concepts are being transformed and implemented by a co-constructive effort on the part of researchers teachers and students. Singapore classrooms offer a unique environment to study the theory-practice nexus in that they are high achieving implicitly grounded in the eastern cultural values and well-equipped with ICT infrastructure. While these studies are arguably the state-of-the-art exemplars that synergize socio-cultural and technological affordances of the current learning environments they also serve as improvable ideas for further innovations. The interplay between theory and practice lends support to the reciprocal improvements for both. This book contributes to the continuing debate in the field and will lead to better learning environments in the 21st century.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €
Distance Learning  E-Learning And Blended Learning In Mathematics Education  Kartoniert (TB)
Distance Learning E-Learning And Blended Learning In Mathematics Education Kartoniert (TB)

This book builds on current and emerging research in distance learning e-learning and blended learning. Specifically it tests the boundaries of what is known by examining and discussing recent research and development in teaching and learning based on these modalities with a focus on lifelong mathematics learning and teaching. The book is organized in four sections: The first section focuses on the incorporation of new technologies into mathematics classrooms through the construction or use of digital teaching and learning platforms. The second section presents a wide range of perspectives on the study and implementation of different tutoring systems and/or computer assisted math instruction. The third section presents four new innovations in mathematics learning and/or mathematics teacher education that involve the development of novel interfaces' for communicating mathematical ideas and analyzing student thinking and student work. Finally the fourth section presents the latest work on the construction and implementation of new MOOCs and rich media platforms developed to carry out specialized mathematics teacher education.

Preis: 90.94 € | Versand*: 0.00 €
Learning Deep Learning - Magnus Ekman  Kartoniert (TB)
Learning Deep Learning - Magnus Ekman Kartoniert (TB)

NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning: All StudentsNeed to Get Started and Get Results Learning Deep Learning is a complete guide to DL.Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniquesneeded to succeed this book suits seasoned developers data scientists analysts but also those with no prior machine learning or statisticsexperience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks such as artificial neurons and fully connected convolutional and recurrent layers Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures includingthe Transformer. He describes how these concepts are used to build modernnetworks for computer vision and natural language processing (NLP) includingMask R-CNN GPT and BERT. And he explains how a natural language translatorand a system generating natural language descriptions of images. Throughout Ekman provides concise well-annotated code examples usingTensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online andthe book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used inindustry and academia. He concludes with an introduction to neural architecturesearch (NAS) exploring important ethical issues and providing resources forfurther learning. Exploreand master core concepts: perceptrons gradient-based learning sigmoidneurons and back propagation See how DL frameworks make it easier to developmore complicated and useful neural networks Discover how convolutional neuralnetworks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrentneural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and othervariable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and theTransformer architecture Build applications for natural language translation andimage captioning

Preis: 55.63 € | Versand*: 0.00 €

Ist ein Machine Learning Engineer ein Ingenieur?

Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entw...

Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und -Algorithmen. Sie nutzen ihre technischen Fähigkeiten, um Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Mögt ihr Distance Learning oder Präsenzunterricht mehr?

Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber ich kann sagen, dass es Vor- und Nachteile sowohl beim Distance Learning als au...

Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber ich kann sagen, dass es Vor- und Nachteile sowohl beim Distance Learning als auch beim Präsenzunterricht gibt. Distance Learning bietet Flexibilität und die Möglichkeit, von überall aus zu lernen, während Präsenzunterricht den direkten Austausch mit Lehrern und Mitschülern ermöglicht. Letztendlich hängt es von den individuellen Präferenzen und den spezifischen Umständen ab, welches Format bevorzugt wird.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wann verwendet man "studying" und wann "learning"?

"Studying" wird normalerweise verwendet, um sich auf das formelle Lernen in einer akademischen Umgebung zu beziehen, wie zum Beisp...

"Studying" wird normalerweise verwendet, um sich auf das formelle Lernen in einer akademischen Umgebung zu beziehen, wie zum Beispiel das Lesen von Büchern oder das Besuchen von Vorlesungen. "Learning" hingegen kann sich auf jegliche Art von Wissenserwerb beziehen, sei es durch formales Lernen oder durch informelles Lernen im Alltag. Es kann auch verwendet werden, um auf den Prozess des Verstehens und Absorbierens von Informationen im Allgemeinen hinzuweisen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Kennt sich jemand mit Machine Learning aus?

Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intellige...

Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele Experten und Forscher, die sich intensiv mit Machine Learning beschäftigen und in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzwelt oder der Robotik Anwendungen entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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