Domain learning-media.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt learning-media.de um. Sind Sie am Kauf der Domain learning-media.de interessiert?
Schicken Sie uns bitte eine Email an
domain@kv-gmbh.de oder rufen uns an: 0541-76012653.
Produkte zum Begriff Deep Learning For Social:

Deep Learning for Social Media Data Analytics
Deep Learning for Social Media Data Analytics

Deep Learning for Social Media Data Analytics , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 125.70 € | Versand*: 0 €
Deep Learning For Social Media Data Analytics  Kartoniert (TB)
Deep Learning For Social Media Data Analytics Kartoniert (TB)

This edited book covers ongoing research in both theory and practical applications of using deep learning for social media data. Social networking platforms are overwhelmed by different contents and their huge amounts of data have enormous potential to influence business politics security planning and other social aspects. Recently deep learning techniques have had many successful applications in the AI field. The research presented in this book emerges from the conviction that there is still much progress to be made toward exploiting deep learning in the context of social media data analytics. It includes fifteen chapters organized into four sections that report on original research in network structure analysis social media text analysis user behaviour analysis and social media security analysis. This work could serve as a good reference for researchers as well as a compilation of innovative ideas and solutions for practitioners interested in applying deep learning techniques to social media data analytics.

Preis: 160.49 € | Versand*: 0.00 €
Kitts, Paul: Social Media Deception Detection with Deep Learning
Kitts, Paul: Social Media Deception Detection with Deep Learning

Social Media Deception Detection with Deep Learning , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 31.58 € | Versand*: 0 €
Advanced Applications of NLP and Deep Learning in Social Media Data
Advanced Applications of NLP and Deep Learning in Social Media Data

Advanced Applications of NLP and Deep Learning in Social Media Data , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 279.06 € | Versand*: 0 €

Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, an...

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht da...

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinel...

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie funktioniert die Gesichtserkennung mit Deep Learning?

Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickel...

Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickelt wurden. Das Modell wird mit einer großen Menge an Bildern von Gesichtern trainiert, um Muster und Merkmale zu erkennen. Anschließend kann das Modell verwendet werden, um Gesichter in neuen Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Dabei werden verschiedene Schichten des neuronalen Netzwerks genutzt, um die Merkmale des Gesichts zu extrahieren und zu analysieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Advanced Applications of NLP and Deep Learning in Social Media Data
Advanced Applications of NLP and Deep Learning in Social Media Data

Advanced Applications of NLP and Deep Learning in Social Media Data , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 212.36 € | Versand*: 0 €
Deep Learning for Biometrics
Deep Learning for Biometrics

Deep Learning for Biometrics , This timely text/reference presents a broad overview of advanced deep learning architectures for learning effective feature representation for perceptual and biometrics-related tasks. The text offers a showcase of cutting-edge research on the use of convolutional neural networks (CNN) in face, iris, fingerprint, and vascular biometric systems, in addition to surveillance systems that use soft biometrics. Issues of biometrics security are also examined. Topics and features: addresses the application of deep learning to enhance the performance of biometrics identification across a wide range of different biometrics modalities; revisits deep learning for face biometrics, offering insights from neuroimaging, and provides comparison with popular CNN-based architectures for face recognition; examines deep learning for state-of-the-art latent fingerprint and finger-vein recognition, as well as iris recognition; discusses deep learning for soft biometrics, including approaches forgesture-based identification, gender classification, and tattoo recognition; investigates deep learning for biometrics security, covering biometrics template protection methods, and liveness detection to protect against fake biometrics samples; presents contributions from a global selection of pre-eminent experts in the field representing academia, industry and government laboratories. Providing both an accessible introduction to the practical applications of deep learning in biometrics, and a comprehensive coverage of the entire spectrum of biometric modalities, this authoritative volume will be of great interest to all researchers, practitioners and students involved in related areas of computer vision, pattern recognition and machine learning. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 142.94 € | Versand*: 0 €
Gliksman, Sam: Creating Media for Learning
Gliksman, Sam: Creating Media for Learning

Creating Media for Learning , Student-Centered Projects Across the Curriculum , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 35.95 € | Versand*: 0 €
Subconscious Learning Via Games And Social Media  Kartoniert (TB)
Subconscious Learning Via Games And Social Media Kartoniert (TB)

This book provides a detailed update on the applications of Serious Games in Healthcare and Education sector. In short it provides an all rounded research and industry updates about the current and future advances in this area. These are the two sectors that are developing rapidly with direct applications of serious games. With advances in technologies and a new perspective on patient engagement and public expectations the healthcare sector is increasingly turning to serious games to solve problems. Subconscious Learning via Games and Social Media will share expert opinions on the development and application of game technologies for health-related serious games. Our commercial and non-commercial expert comes from different aspects of the healthcare system from clinicians to therapist. The scope ranges from population health to specific medical domain applications. In the education sector digital games have a great potential to improve learning of both adults and children. It is important to understand how to design games that could create long term behavioral change rather than short term alterations. In these chapters we discuss how the serious games should be designed and deployed for both adults and children.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €

Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen...

Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu lernen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Welche Voraussetzungen gibt es für Deep Learning mit Python?

Um Deep Learning mit Python durchführen zu können, benötigt man grundlegende Kenntnisse in Python-Programmierung sowie in den rele...

Um Deep Learning mit Python durchführen zu können, benötigt man grundlegende Kenntnisse in Python-Programmierung sowie in den relevanten Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch. Es ist auch hilfreich, ein Verständnis für lineare Algebra und Statistik zu haben, da diese Konzepte in Deep Learning eine wichtige Rolle spielen. Darüber hinaus ist es von Vorteil, über ausreichend Rechenleistung zu verfügen, da Deep Learning-Modelle oft große Datenmengen verarbeiten und komplexe Berechnungen durchführen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Betreiben Menschen auch ausschließlich Deep Learning und besitzen sie überhaupt keine richtige Intelligenz?

Nein, Menschen betreiben nicht ausschließlich Deep Learning. Deep Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, die von Mens...

Nein, Menschen betreiben nicht ausschließlich Deep Learning. Deep Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, die von Menschen entwickelt wurde. Menschen besitzen eine Vielzahl von kognitiven Fähigkeiten und Intelligenz, die über das reine Deep Learning hinausgehen, wie zum Beispiel abstraktes Denken, Kreativität und emotionale Intelligenz.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was sind Beispielaufgaben für eine Facharbeit über Deep Learning in der Künstlichen Intelligenz?

1. Untersuchen Sie die Anwendung von Deep Learning in der Bilderkennung und analysieren Sie die Genauigkeit und Effizienz verschie...

1. Untersuchen Sie die Anwendung von Deep Learning in der Bilderkennung und analysieren Sie die Genauigkeit und Effizienz verschiedener Deep-Learning-Modelle im Vergleich zu herkömmlichen Methoden. 2. Erforschen Sie die Verwendung von Deep Learning in der Spracherkennung und vergleichen Sie die Leistung von verschiedenen Deep-Learning-Algorithmen bei der Umwandlung von gesprochener Sprache in Text. 3. Untersuchen Sie die Anwendung von Deep Learning in der medizinischen Diagnose und analysieren Sie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Deep-Learning-Modellen bei der Erkennung von Krankheiten anhand von medizinischen Bildern oder Patientendaten.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Deep Learning and Reinforcement Learning
Deep Learning and Reinforcement Learning

Deep Learning and Reinforcement Learning , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 135.00 € | Versand*: 0 €
Stern Center for Language and Learning: Activities, Games, and Lessons for Social Learning
Stern Center for Language and Learning: Activities, Games, and Lessons for Social Learning

Activities, Games, and Lessons for Social Learning , A Practical Guide , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 37.85 € | Versand*: 0 €
Machine Learning and Deep Learning for Smart Agriculture and Applications
Machine Learning and Deep Learning for Smart Agriculture and Applications

Machine Learning and Deep Learning for Smart Agriculture and Applications , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 272.69 € | Versand*: 0 €
System Design for Epidemics Using Machine Learning and Deep Learning
System Design for Epidemics Using Machine Learning and Deep Learning

System Design for Epidemics Using Machine Learning and Deep Learning , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 150.42 € | Versand*: 0 €

Wie beeinflusst Deep Learning die Bereiche der Medizin, der Finanzen und der Automobilindustrie?

Deep Learning hat in der Medizin dazu beigetragen, die Diagnose von Krankheiten zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne...

Deep Learning hat in der Medizin dazu beigetragen, die Diagnose von Krankheiten zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln. In der Finanzbranche wird Deep Learning für die Vorhersage von Markttrends, die Betrugserkennung und die Risikobewertung eingesetzt. In der Automobilindustrie ermöglicht Deep Learning die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessert die Sicherheit durch die Erkennung von Hindernissen und die Vorhersage von Verkehrsmustern. Insgesamt trägt Deep Learning in diesen Bereichen dazu bei, die Effizienz zu steigern, die Genauigkeit zu verbessern und neue innovative Lösungen zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen, medizinischer Bildgebung und der Spracherkennung?

Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Verkehrssituationen zu analysieren und zu verstehen, was zu einer verbesse...

Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Verkehrssituationen zu analysieren und zu verstehen, was zu einer verbesserten Sicherheit und Leistung führt. In der medizinischen Bildgebung kann Deep Learning dazu beitragen, Krankheiten früher zu erkennen und präzisere Diagnosen zu stellen. Bei der Spracherkennung ermöglicht Deep Learning eine genauere und natürlichere Verarbeitung von gesprochener Sprache, was die Benutzererfahrung verbessert und die Interaktion mit Technologie erleichtert. Insgesamt trägt Deep Learning dazu bei, die Leistung und Genauigkeit in diesen Bereichen zu verbessern und neue Möglichkeiten für Innovationen zu schaffen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was sind die Anwendungsmöglichkeiten von Deep Learning in den Bereichen Medizin, Finanzen und Technologie?

Deep Learning kann in der Medizin eingesetzt werden, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen, medizinische Bilder zu analysieren und...

Deep Learning kann in der Medizin eingesetzt werden, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen, medizinische Bilder zu analysieren und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. Im Finanzbereich kann Deep Learning zur Betrugserkennung, Risikobewertung und zur Vorhersage von Markttrends eingesetzt werden. In der Technologie kann Deep Learning in der Spracherkennung, Bilderkennung, autonomen Fahrzeugen und der Verbesserung von Suchalgorithmen eingesetzt werden. In allen drei Bereichen kann Deep Learning dazu beitragen, komplexe Muster und Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen, medizinischen Diagnosesystemen und der Spracherkennungstechnologie?

Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Umgebungsdaten in Echtzeit zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen, w...

Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Umgebungsdaten in Echtzeit zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen, was ihre Fähigkeit zur sicheren Navigation verbessert. In medizinischen Diagnosesystemen kann Deep Learning große Mengen von Patientendaten analysieren, um präzisere Diagnosen zu stellen und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Spracherkennungstechnologie ermöglicht Deep Learning die Entwicklung von Systemen, die natürliche Sprache besser verstehen und interpretieren können, was zu einer verbesserten Benutzererfahrung führt. Insgesamt trägt Deep Learning dazu bei, die Leistung und Genauigkeit dieser Technologien zu verbessern und ihre Anwendungsbereiche zu erweitern.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.